理論上識字率100%を実現 ハイブリットOCRがデータ化のミスを極限まで減らす 最短即日導入可能 安心のトライアルプラン 少量から数十万枚までデータ化可能
理論上識字率100%を実現 ハイブリットOCRがデータ化のミスを極限まで減らす 最短即日導入可能 安心のトライアルプラン 少量から数十万枚までデータ化可能

このサービスでできること


申込書や注文書、アンケート用紙など、紙の帳票のデータ化に特化した、AI OCR。
AI(人工知能)による文字認識だけでなく、データ化処理に特化したプロセスで、活字だけでなく、手書き文字でも理論上100%のデータ化精度を実現。
「AI(人工知能)」と「ヒト」を自動で繋ぎ、「AI×ヒト」を実現したサービスです。

point

選ばれる3つのポイント


AIの活用で識字精度が自動UP

AI OCRのテクノロジーにより文字認識のアルゴリズムがデータを読み込みながら学習。サーバー側に正解データを蓄積し、都度認識率のアップデートを実現。

独自プロセスで高精度

LAQOOTではAIによる識字だけでなく、独自のプロセスで人による目視チェックを搭載。

即日導入可能

LAQOOTでは、ツール導入から活用の支援までを全力でサポートいたします。使い方が分からない、社内で正しく使われないということが無いようにスタッフが徹底サポート。

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AI(人工知能)×ヒトで手書き文字でも
理論上、識字率100%を実現

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COMPARISON

他の類似サービスとの違い


圧倒的な正確性にご注目ください 手書き原稿例1の場合 他社OCR認識制度38% LAQOOT認識制度100% 手書き原稿例2の場合 他社OCR認識制度44% LAQOOT認識制度100% ※一例です 圧倒的な正確性にご注目ください 手書き原稿例1の場合 他社OCR認識制度38% LAQOOT認識制度100% 手書き原稿例2の場合 他社OCR認識制度44% LAQOOT認識制度100% ※一例です

AIだけでなく、マイクロタスク(ヒト)を併用したデータ化作業による
高精度な識字率

CASE

導入事例


株式会社ニッセン

衣料品・インテリア雑貨のEC・カタログ通信販売等

株式会社ニッセン

オペレーションサポートチーム 杉山さま
企画推進担当 奥村さま

他社とは一線を画す『AI×ヒト』というプロセス

AI OCRを選定するに当たり、弊社は以下の3点を重要視しました。
①文字認識の精度、②ユーザビリティ(使いやすさ)、③コスト
LAQOOTは①~③全てを兼ね備えたシステムであり、更に他社とは一線を画す『AI×ヒト』というプロセスでデータ化ができるので導入させていただきました。

日本コンピュータ・ダイナミクス株式会社

国内最大級を誇る、駐輪場管理事業

日本コンピュータ・ダイナミクス株式会社

業務部 後藤さま
業務部システム開発課 伊藤さま・鎌田さま

導入の決め手は、トライアルで実感した精度と品質、費用対効果

駐輪場の利用申請書や、利用者様からご協力頂くアンケート等、紙媒体の運用は当事業にとって不可欠であり、OCRの導入を考えた際に高い精度の担保が導入の必須条件でした。
トライアルを行った際に、AI+クラウドワーカーでの精度向上の仕組みが奏功し、当社の求める精度・品質でデータ化が可能なことが分かりました。
また、人が入力やチェックを行う作業工数と比較しても費用対効果が高い事もあり、導入を決めました。

アイベステクノ株式会社

各種盤の設計・生産、装置制御のソフトウェア開発等

アイベステクノ株式会社

第2技術営業部 FAシステム課 髙山さま

『AI×ヒト』によるデータ化処理で、他社より柔軟性

当社で納品書を基幹システムに自動で登録するシステムを構築した際に、納品書がメーカー毎にフォーマット、印字方法、フォントが違う事等からOCRで読み取る事が困難と判断し、AI-OCRの導入を考えました。
トライアルにおいて、『AI×ヒト』によるデータ化処理である事で、他社より柔軟性があり、精度を上げるために工程の変更を行う必要なく、高い精度でデータ化する事ができたため、導入を決めさせていただきました。

FLOW

導入の流れ


PoCの実施

実施の業務に即した帳票でトライアルを実施。
全ての帳票を対象とするのではなく、一部でしっかりと運用ができるよう、スモールスタートで始めていただきます。

データ化作業のチューニング

実際の帳票を元にデータ化をしても、初回から思い通りの処理が出来ない場合があります。
作業指示方法、座標設計等の調整を行い、精度の高いデータ化手法をPDCAを通して実現します。

チューニングを反映した本導入

チューニングが完了したら、本導入です。
本導入時のお悩み事は、LAQOOTサクセスメンバーがサポートをさせて頂きますのでご安心ください。

利用範囲の拡張

スモールスタートから本導入を経て安定稼働してきたら、帳票の種類を拡大するなどして、他の業務への適用を進めていきましょう!

メディア掲載も多数

日本経済新聞 YAHOO!JAPANニュース マイナビニュース goo 経済.biz Rakuten infoseek news ASCll.jp RPABANK IPROS製造業

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FAQ

よくある質問


現在は、定型帳票に対応しています。定型帳票であれば、活字、手書き問わずデータ化が可能です。今後、非定型帳票へのバージョンアップも予定しています。
申込書、注文書、作業依頼書、納品書、売上管理表、勤務表、アンケートなど、多くの帳票にてご利用頂いております。

BPO業務で実施されるデータエントリーの手法で、従来より活用されている高精度なデータ化を実現するデータエントリー専用のプロセスです。
LAQOOTでは、AIによる文字認識、及びクラウドソーシングによる分散入力を並行処理として動かすことを可能とした独自プロセスを構築し、データ化精度を飛躍的に高めています。

当社システムでは分散入力を基本としており、個人情報等を切ってデータ化を行う為、セキュリティに配慮したデータ化プロセスを実現しています。
もちろん、全ての通信暗号化(SHA-256)、FirewallやIPS、WAFの設置といった必要なシステムセキュリティ対策も実施しています。
※お客様の必要に応じて、専用ツールの開発や専用線(AWSダイレクトコネクト等)への対応も可能です。

1日1万〜2万枚以上のデータ化が可能となっています。
※注文書等、データ化文字量が少ない場合は、更に多くのデータ化が可能。
また、このデータ化スピードは、今後更に向上していきます。お客様システムとAPIで接続し、常時データ化を実施する仕組みも提供しております。

PDF、JPEG、PNG、TIFF等の画像ファイルに対応しております。

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